近红外光谱分析技术在大米水分及蛋白质含量检测中的应用

杨情学，杨秋青，刘家敏

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【摘要】由于标准的化学检测方法存在费时费力、成本高的问题，所以我们利用近红外光谱分析技术来检测大米中水分和蛋白质的含量。为了快速高效检测出大米中的水分及蛋白质的含量，采用了6 个不同地方的150 份大米作为样品，利用近红外光谱分析技术实施变量选择、定量建模，以及特征选取措施。对被选择的样本展开了实验分析，根据实验结论我们发现：将多元散射校正(MSC) 预处理方法与主成分回归(PCR) 方法相结合，其创建的定量模型所具备的功能最有优势。利用近红外光谱来创建定量模型具有快速、准确、无损的特征，同时检测的结果有较高的准确性和真实性，因此，可用于大米水分及蛋白质含量的快速检测。
【关键词】近红外光谱；大米；水分；蛋白质；检测